Hiperautomatización: qué es y cómo amplía la automatización
La hiperautomatización es la combinación coordinada de diversas tecnologías de automatización, como RPA, inteligencia artificial, process mining e integración de sistemas, para automatizar procesos con una visión de punta a punta, en lugar de automatizar únicamente tareas aisladas una por una. El objetivo no es tener más robots, sino contar con automatizaciones suficientemente conectadas como para sostener un proceso de negocio completo, incluidas las etapas que requieren participación humana.
Por qué amplía los resultados de la automatización aislada
Una automatización puntual puede funcionar correctamente mediante programación, eventos o llamadas de API, resolviendo un problema específico sin depender de la intervención de una persona en el día a día. Lo que suele faltar, cuando una empresa cuenta con varias de estas automatizaciones aisladas, es integración, coordinación y visibilidad del proceso completo: sin estos elementos, alguien puede necesitar conectar las etapas manualmente para que el flujo continúe. Ya abordamos esta limitación en profundidad en el artículo sobre por qué la automatización aislada ya no es suficiente. La hiperautomatización ayuda a resolver precisamente esta brecha: en lugar de contar con varias automatizaciones independientes, el proceso completo pasa a tratarse como una unidad, con cada tecnología asumiendo la parte que mejor puede resolver. Las automatizaciones existentes pueden incorporarse a este enfoque, no es necesario descartarlas.
Qué tecnologías componen la hiperautomatización
No existe una lista cerrada, pero hay un conjunto de capacidades que aparece de manera consistente en la forma en que los proveedores de tecnología describen el concepto. UiPath, socio tecnológico de Smarthis, describe la hiperautomatización como una forma de escalar la automatización más allá de la RPA aislada, combinando tecnologías y la participación de las áreas de negocio:
RPA. La tecnología que ejecuta tareas repetitivas y basadas en reglas, especialmente mediante la interacción con interfaces de sistemas.
Inteligencia artificial y machine learning. Las capacidades que permiten interpretar lenguaje natural, documentos no estructurados e imágenes, ayudando a gestionar variaciones que una regla fija no puede cubrir.
Process mining y analytics. Las herramientas que ayudan a mapear cómo ocurren realmente los procesos dentro de la empresa, mostrando dónde tiene sentido automatizar y permitiendo realizar un seguimiento de los resultados después de la implementación.
Participación del negocio. UiPath destaca que la hiperautomatización también depende de usuarios de negocio y especialistas de las distintas áreas, no solo de desarrolladores de automatización, para identificar y priorizar qué automatizar.
Microsoft ilustra esta combinación en un escenario de una compañía de seguros: process mining ayuda a identificar cuellos de botella, mientras que IA, RPA y automatización mediante APIs trabajan en conjunto para automatizar la aprobación de acuerdos y conectar los datos con SAP.
¿Hiperautomatización y BOAT son lo mismo?
No exactamente, aunque ambos conceptos están relacionados. La hiperautomatización es un enfoque de negocio: la forma de identificar, evaluar y ampliar la automatización mediante la combinación coordinada de múltiples tecnologías. BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies) es una categoría de plataformas que consolida capacidades de orquestación, integración, automatización, desarrollo low-code e inteligencia artificial en un único entorno, conectando automatizaciones, agentes de IA, sistemas y personas dentro de un mismo flujo de trabajo.
En la práctica, una plataforma BOAT puede sustentar una estrategia de hiperautomatización, pero adoptar la plataforma no garantiza, por sí solo, que la empresa cuente con esa estrategia definida. La hiperautomatización describe el enfoque; BOAT, la categoría de plataformas que puede hacerlo posible.
Cómo aplica Smarthis la hiperautomatización en la práctica
Smarthis ya ha implementado más de 4.000 automatizaciones, devolviendo más de 2 millones de horas a los negocios de sus clientes. Los proyectos combinan automatización, IA e integración entre sistemas según las necesidades de cada operación, con una visión del proceso de punta a punta. Estas tecnologías actúan de manera coordinada, conectando etapas automatizadas y humanas, con gobernanza y seguimiento de resultados.
Preguntas frecuentes
¿La hiperautomatización es solo RPA a mayor escala?
No. RPA es una de las tecnologías que pueden formar parte de la hiperautomatización y automatiza tareas repetitivas y basadas en reglas. La hiperautomatización combina diferentes tecnologías, como RPA, IA, process mining e integración de sistemas, para ampliar la automatización de los procesos, incluidas las etapas que requieren interpretación o toma de decisiones, con participación humana cuando sea necesario.
¿Toda empresa que utiliza RPA e IA ya hace hiperautomatización?
No necesariamente. Utilizar ambas tecnologías por separado, en automatizaciones que no están conectadas entre sí, no constituye por sí solo hiperautomatización. La hiperautomatización implica una estrategia coordinada, en la que las tecnologías trabajan en conjunto de acuerdo con las necesidades de los procesos.
¿Por dónde debe comenzar una empresa para implementar hiperautomatización?
El punto de partida suele ser comprender el problema de negocio, mapear el proceso de punta a punta, evaluar los datos disponibles y priorizar las oportunidades según el valor esperado. Este diagnóstico puede realizarse mediante entrevistas, documentación y análisis de indicadores; cuando la empresa ya dispone de registros de eventos adecuados, process mining también puede ayudar, aunque no es una etapa obligatoria.
Habla con un especialista de Smarthis para identificar cómo combinar automatización, IA e integración de sistemas en tu proceso.
