¿Qué es BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies)?

BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies) es la categoría creada por Gartner para describir plataformas que unifican la orquestación de procesos, la automatización (RPA), la integración de sistemas (iPaaS), el desarrollo low-code y la inteligencia artificial en una capa unificada de orquestación y automatización. En lugar de operar RPA, Business Process Management (BPM) y herramientas de integración como soluciones separadas, una plataforma BOAT coordina procesos de negocio de extremo a extremo, conectando sistemas, datos, agentes de IA y acciones humanas en un mismo entorno.

Gartner presentó el concepto por primera vez en 2024, en el informe Quick Answer: Beyond RPA, BPA and Low Code — The Future Is BOAT, y consolidó la categoría en octubre de 2025 con la publicación del primer Magic Quadrant for Business Orchestration and Automation Technologies, actualizado en septiembre de 2026 con una segunda edición del informe.

Por qué Gartner creó esta categoría

Durante años, las empresas trataron la automatización como un problema de herramientas aisladas: RPA para tareas repetitivas, BPM para modelar procesos, iPaaS para integrar sistemas y low-code para crear aplicaciones rápidamente. Cada categoría evolucionó por separado, pero, en la práctica, los proveedores comenzaron a incorporar capacidades unas de otras. Las plataformas de RPA incorporaron orquestación de procesos. Las herramientas de BPM comenzaron a integrar bots. Las plataformas low-code añadieron conectores e IA.

Según Gartner, una empresa promedio del Fortune 500 deberá operar más de 150 mil agentes de IA para 2028, frente a menos de 15 en 2025, y solo el 13% de las organizaciones considera que actualmente cuenta con una gobernanza adecuada para gestionar esta proliferación de agentes (agent sprawl). BOAT da nombre a esta convergencia: no es una tecnología nueva, sino el reconocimiento de que el mercado de automatización está convergiendo hacia una única capa.

Las tecnologías que componen BOAT

Una plataforma BOAT combina cuatro categorías históricamente separadas, según Gartner:

RPA (Robotic Process Automation) automatiza tareas estructuradas y repetitivas, pudiendo operar tanto a través de interfaces como mediante integraciones con sistemas.

BPA (Business Process Automation), incluido BPM, orquesta flujos de trabajo complejos que atraviesan múltiples sistemas, equipos y departamentos.

iPaaS (Integration Platform as a Service) conecta sistemas cloud y on-premises mediante APIs, permitiendo que los datos fluyan entre ERP, CRM, sistemas legacy y aplicaciones nuevas.

LCAP (Low-Code Application Platforms) acelera la creación de aplicaciones e interfaces sin requerir un desarrollo tradicional extenso.

A este núcleo, las plataformas BOAT maduras suman capacidades adicionales: procesamiento inteligente de documentos (IDP), process mining y task mining para mapear procesos reales, y capas de gobernanza, seguridad y observabilidad que garantizan la trazabilidad de lo que ha sido automatizado.

Los agentes de IA cumplen un papel específico dentro de esta capa. En lugar de limitarse a ejecutar una etapa fija, analizan el contexto de un proceso en curso y deciden cuál debe ser el siguiente paso: por ejemplo, dirigir dinámicamente una solicitud a la cola adecuada según el contenido de un documento, identificar una excepción que no sigue el patrón esperado y derivarla a una revisión humana, o ajustar el orden de ejecución de un flujo de acuerdo con la prioridad del caso. Esta capacidad de tomar decisiones en tiempo real, dentro de la propia orquestación, es lo que diferencia a un agente de IA de una regla de automatización estática y, por ello, suele considerarse parte del motor de orquestación, no una herramienta adicional conectada externamente.

Cómo se diferencia BOAT de RPA, BPM o iPaaS utilizados de forma aislada

La diferencia central no está en las tecnologías individuales, sino en la forma en que se relacionan. RPA automatiza una tarea discreta. BPM modela y ejecuta un proceso. iPaaS mueve datos entre sistemas. De forma aislada, cada una resuelve una parte del problema, pero crea “islas de automatización”: diferentes equipos manteniendo diferentes herramientas, sin visibilidad del proceso de extremo a extremo.

Una plataforma BOAT trata RPA, las integraciones y las aplicaciones low-code como métodos de ejecución dentro de un modelo de orquestación más amplio, no como sistemas paralelos. Una forma útil de visualizar esta diferencia es pensar en la plataforma BOAT como un control plane: un plano de control central que coordina capacidades distribuidas de automatización, datos, sistemas y personas, en lugar de que cada herramienta opere de manera independiente y desconectada de las demás.

Esta diferencia queda más clara cuando comparamos directamente ambos enfoques. En la automatización aislada, con RPA, BPM o iPaaS operando por separado, el alcance se limita a una tarea o proceso puntual, la gobernanza está fragmentada por herramienta, el mantenimiento se divide entre múltiples equipos y contratos, la IA se añade externamente cuando existe, y la visibilidad queda restringida a cada herramienta de forma aislada.

En una plataforma BOAT, en cambio, el alcance pasa a ser el proceso de extremo a extremo, atravesando sistemas y equipos. La gobernanza se centraliza, con una auditoría única. El mantenimiento se consolida en una sola capa. La IA queda integrada en la orquestación y en la toma de decisiones, en lugar de añadirse externamente. Y la visibilidad abarca el proceso completo, no solo etapas aisladas.

¿BOAT es solo un nuevo nombre para BPM?

Es una pregunta legítima y vale la pena abordarla directamente: BOAT no sustituye a BPM, sino que amplía su alcance tradicional, incorporando capacidades como RPA, integración, low-code e IA dentro de un enfoque más amplio de orquestación. La crítica más común al término es que “orquestar procesos de extremo a extremo” ya era, en esencia, la promesa de BPM desde la década de 2000. La diferencia práctica está en el alcance: el BPM tradicional rara vez incluía RPA nativo, una integración iPaaS robusta e IA generativa como parte del mismo producto. Lo que Gartner está denominando es la consolidación comercial de estas capacidades en una única plataforma. No se trata de una tecnología inédita, sino de un cambio real en la forma en que las empresas adquieren y operan la automatización, pasando de un portafolio fragmentado de herramientas a una única capa de orquestación.

Adopción de BOAT: qué muestran los datos

Según un análisis de mercado de Gartner publicado en 2025, las inversiones en plataformas consolidadas de orquestación y automatización (BOAT) deberían crecer un 35% solo en 2025, superando los US$ 7 mil millones, con una proyección de alcanzar más de US$ 21 mil millones para 2029. Este ritmo de crecimiento refleja la presión de las empresas por consolidar herramientas fragmentadas en una única capa de orquestación.

Otro dato de Gartner, citado en el informe más reciente sobre la categoría, proyecta que, para 2030, el 70% de las empresas debería adoptar una plataforma centralizada para gestionar la proliferación de agentes de IA (agent sprawl), con BOAT posicionándose como una de las principales opciones para ello. Esta cifra actualiza la interpretación anterior del mercado: el crecimiento de BOAT no está impulsado únicamente por la eficiencia operativa, sino también por la necesidad de controlar y gobernar agentes de IA a escala.

Casos de uso por área

Los procesos de extremo a extremo que atraviesan sistemas y departamentos son el escenario en el que BOAT muestra una ventaja más clara frente a la automatización puntual:

En finanzas, orquestación de cuentas por pagar, conciliación bancaria y originación de crédito, combinando extracción de documentos, validación de reglas e integración con ERPs.

En RR. HH., incorporación de nuevos empleados (onboarding), coordinando sistemas de nómina, accesos, capacitación y comunicación, actualmente con frecuencia manual y dispersa entre correos electrónicos y hojas de cálculo.

En el área jurídica, gestión de contratos con extracción de cláusulas, alertas automáticas de plazos y enrutamiento de aprobaciones.

En atención al cliente, clasificación y enrutamiento automático de tickets, combinando IA para la clasificación con integración a sistemas de CRM y soporte.

En salud, coordinación del recorrido del paciente entre la programación de citas, la historia clínica, la facturación y los convenios, sistemas que rara vez se comunican entre sí sin una capa de orquestación.

Cuándo BOAT no es la prioridad

Consolidar en una plataforma BOAT no es la decisión correcta para todas las empresas en todo momento. Conviene detenerse antes de migrar cuando la operación todavía cuenta con pocos procesos automatizados: si actualmente solo una o dos tareas se ejecutan mediante RPA, el beneficio de consolidarlas en una capa de orquestación es pequeño frente al esfuerzo y al costo de implementación. También conviene esperar cuando la empresa acaba de invertir en una herramienta aislada —un RPA o un iPaaS específico— y todavía no ha amortizado esa inversión, ya que cambiar de plataforma en ese momento puede generar más fricción que beneficios. También es necesario considerar la curva de aprendizaje: incluso las plataformas BOAT con interfaz low-code exigen que los equipos comprendan la orquestación de procesos, no solo la automatización de tareas, lo que puede requerir capacitación antes de generar valor. En estos escenarios, el camino más pragmático suele ser consolidar gradualmente, priorizando primero los procesos con mayor cantidad de handoffs manuales, en lugar de migrar toda la operación de una sola vez.

Cómo evaluar si su empresa necesita una plataforma BOAT

Antes de cambiar de herramientas, conviene mapear tres señales concretas: cuántas herramientas de automatización diferentes mantiene actualmente su empresa y si cuentan con visibilidad compartida; si los procesos importantes todavía dependen de handoffs manuales entre sistemas que ya están automatizados de forma aislada; y si el equipo de TI dedica más tiempo a mantener integraciones puntuales que a evolucionar los procesos. Cuando estas tres señales aparecen juntas, la cuestión deja de ser “qué herramienta de automatización comprar” y pasa a ser “cómo consolidar la capa de orquestación”.

El papel de Smarthis

La actuación de Smarthis está alineada con el concepto de BOAT: la empresa conecta automatización, IA, datos y sistemas corporativos para crear operaciones orquestadas, actuando en la capa que integra procesos, sistemas y datos de extremo a extremo, en lugar de automatizar tareas aisladas.

Si su empresa ya opera una automatización fragmentada en múltiples herramientas y percibe su costo en el mantenimiento y la falta de visibilidad, el siguiente paso es mapear los procesos que más dependen de handoffs manuales entre sistemas. Este mapeo es el punto de partida para cualquier consolidación en una capa de orquestación. Hable con un especialista de Smarthis para comenzar este mapeo.

Preguntas frecuentes sobre BOAT

¿Qué significa la sigla BOAT?

BOAT significa Business Orchestration and Automation Technologies (Tecnologías de Orquestación y Automatización de Negocios), término creado por Gartner en 2024 para describir la convergencia entre RPA, BPA, iPaaS y plataformas low-code en una única capa de automatización.

¿BOAT sustituye a RPA?

No lo sustituye, lo engloba. En una plataforma BOAT, RPA continúa utilizándose para automatizar tareas discretas, pero pasa a operar como un método de ejecución dentro de un modelo de orquestación más amplio, en lugar de funcionar como una herramienta aislada.

¿Cuál es la diferencia entre BOAT y la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una estrategia para automatizar y optimizar procesos de negocio combinando diferentes tecnologías, como RPA, IA, Process Mining, BPM e integraciones. BOAT representa una evolución de este enfoque, incorporando una capa de orquestación que conecta automatizaciones, agentes de IA, sistemas y personas para coordinar procesos de extremo a extremo.

Mientras que la hiperautomatización busca ampliar la capacidad de automatización de la empresa, BOAT añade la capacidad de orquestar estas tecnologías para generar operaciones más inteligentes, integradas y orientadas a resultados. Agentic Automation lleva este modelo un paso más allá, con agentes inteligentes participando directamente en la ejecución y la toma de decisiones dentro de los procesos orquestados.

¿Todas las plataformas BOAT utilizan inteligencia artificial?

Las plataformas BOAT más maduras incorporan IA para el procesamiento de documentos, la toma de decisiones y la orquestación autónoma, pero la definición de Gartner no exige IA como requisito previo. El criterio central es la orquestación unificada de procesos de extremo a extremo.

¿Cuándo debería una empresa considerar migrar a una plataforma BOAT?

Cuando la automatización ya existe, pero está fragmentada entre múltiples herramientas sin visibilidad compartida, generando costos de mantenimiento y brechas entre sistemas que deberían operar como un único proceso.