Hiperautomação: o que é e como ela amplia a automação

Hiperautomação é a combinação coordenada de várias tecnologias de automação, como RPA, inteligência artificial, process mining e integração de sistemas, para automatizar processos com uma visão de ponta a ponta, em vez de automatizar apenas tarefas isoladas uma a uma. O objetivo não é ter mais robôs, é ter automações conectadas o suficiente para sustentar um processo de negócio completo, incluindo etapas que exigem participação humana.

Por que ela amplia os resultados da automação isolada

Uma automação pontual pode funcionar bem por agendamento, evento ou chamada de API, resolvendo um problema específico sem depender de ninguém no dia a dia. O que costuma faltar, quando a empresa tem várias dessas automações isoladas, é integração, coordenação e visibilidade do processo completo: sem isso, alguém pode precisar conectar as etapas manualmente para que o fluxo siga adiante. Já tratamos esse limite em profundidade no artigo sobre por que a automação isolada não é mais suficiente. A hiperautomação ajuda a resolver exatamente essa lacuna: em vez de várias automações soltas, o processo inteiro passa a ser tratado como uma unidade, com cada tecnologia assumindo a parte que resolve melhor. As automações existentes podem ser incorporadas a essa abordagem, não descartadas.

Quais tecnologias compõem a hiperautomação

Não existe uma lista fechada, mas há um conjunto de capacidades que aparece de forma consistente na forma como fornecedores de tecnologia descrevem o conceito. A UiPath, parceira tecnológica da Smarthis, descreve a hiperautomação como a forma de escalar a automação para além da RPA isolada, combinando tecnologias e participação das áreas de negócio:

RPA. A tecnologia que executa tarefas repetitivas e baseadas em regras, especialmente por meio da interação com interfaces de sistemas.

Inteligência artificial e machine learning. As capacidades que permitem interpretar linguagem natural, documentos não estruturados e imagens, ajudando a lidar com variações que uma regra fixa não cobre.

Process mining e analytics. As ferramentas que ajudam a mapear como os processos realmente acontecem na empresa, mostrando onde a automação faz sentido e permitindo acompanhar os resultados após a implantação.

Envolvimento do negócio. A UiPath destaca que a hiperautomação também depende de usuários de negócio e especialistas de área, não só de desenvolvedores de automação, para identificar e priorizar o que automatizar.

A Microsoft ilustra essa combinação em um cenário de seguradora: process mining ajuda a identificar gargalos, enquanto IA, RPA e automação por APIs trabalham juntas para automatizar a aprovação de acordos e conectar os dados ao SAP.

Hiperautomação e BOAT são a mesma coisa?

Não exatamente, embora os dois conceitos sejam próximos. Hiperautomação é uma abordagem de negócio: a forma de identificar, avaliar e ampliar a automação combinando múltiplas tecnologias de maneira coordenada. BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies) é uma categoria de plataformas que consolidam capacidades de orquestração, integração, automação, desenvolvimento low-code e inteligência artificial em um ambiente único, conectando automações, agentes de IA, sistemas e pessoas em um mesmo fluxo de trabalho.

Na prática, uma plataforma BOAT pode sustentar uma estratégia de hiperautomação, mas adotar a plataforma não garante, por si só, que a empresa tenha essa estratégia definida. Hiperautomação descreve a abordagem; BOAT, a categoria de plataformas que pode viabilizá-la.

Como a Smarthis aplica hiperautomação na prática

A Smarthis já implementou mais de 4.000 automações, devolvendo mais de 2 milhões de horas aos negócios de seus clientes. Os projetos combinam automação, IA e integração entre sistemas conforme as necessidades de cada operação, com uma visão do processo de ponta a ponta. Essas tecnologias atuam de forma coordenada, conectando etapas automatizadas e humanas, com governança e acompanhamento de resultados.

Perguntas frequentes

Hiperautomação é só RPA em maior escala?

Não. RPA é uma das tecnologias que podem compor a hiperautomação e automatiza tarefas repetitivas e baseadas em regras. A hiperautomação combina diferentes tecnologias, como RPA, IA, process mining e integração de sistemas, para ampliar a automação dos processos, incluindo etapas que exigem interpretação ou decisão, com participação humana quando necessária.

Toda empresa que usa RPA e IA já faz hiperautomação?

Não necessariamente. Usar as duas tecnologias separadamente, em automações que não se conectam, não caracteriza, por si só, hiperautomação. Hiperautomação implica uma estratégia coordenada, em que as tecnologias trabalham juntas conforme as necessidades dos processos.

Por onde uma empresa começa a implementar hiperautomação?

O ponto de partida costuma ser entender o problema de negócio, mapear o processo de ponta a ponta, avaliar os dados disponíveis e priorizar oportunidades pelo valor esperado. Esse diagnóstico pode ser feito com entrevistas, documentação e análise de indicadores; quando a empresa já tem registros de eventos adequados, process mining também ajuda, mas não é uma etapa obrigatória.

Fale com um especialista da Smarthis para mapear como combinar automação, IA e integração de sistemas no seu processo.