O que é BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies)?

BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies) é a categoria criada pela Gartner para descrever plataformas que unificam orquestração de processos, automação (RPA), integração de sistemas (iPaaS), desenvolvimento low-code e inteligência artificial em uma camada unificada de orquestração e automação. Em vez de operar RPA, Business Process Management (BPM) e ferramentas de integração como soluções separadas, uma plataforma BOAT coordena processos de negócio de ponta a ponta, conectando sistemas, dados, agentes de IA e ações humanas em um mesmo ambiente.

A Gartner apresentou o conceito pela primeira vez em 2024, no relatório Quick Answer: Beyond RPA, BPA and Low Code — The Future Is BOAT, e consolidou a categoria em outubro de 2025 com a publicação do primeiro Magic Quadrant for Business Orchestration and Automation Technologies, atualizado em setembro de 2026 com uma segunda edição do relatório.

Por que a Gartner criou essa categoria

Durante anos, empresas trataram automação como um problema de ferramentas isoladas: RPA para tarefas repetitivas, BPM para modelar processos, iPaaS para integrar sistemas, low-code para construir aplicações rápido. Cada categoria evoluiu separadamente, mas, na prática, os fornecedores passaram a incorporar capacidades umas das outras. Plataformas de RPA ganharam orquestração de processos. Ferramentas de BPM passaram a integrar bots. Plataformas low-code adicionaram conectores e IA.

Segundo a Gartner, o Fortune 500 médio deve operar mais de 150 mil agentes de IA até 2028, ante menos de 15 em 2025, e apenas 13% das organizações acreditam ter hoje uma governança adequada para lidar com essa proliferação de agentes (agent sprawl). O BOAT nomeia essa convergência: não é uma tecnologia nova, é o reconhecimento de que o mercado de automação está se fundindo em uma camada única.

As tecnologias que compões o BOAT

Uma plataforma BOAT combina quatro categorias historicamente separadas, segundo a Gartner:

RPA (Robotic Process Automation) automatiza tarefas estruturadas e repetitivas, podendo operar tanto em interfaces quanto em integrações com sistemas.

BPA (Business Process Automation), incluindo BPM, orquestra fluxos de trabalho complexos que atravessam múltiplos sistemas, equipes e departamentos.

iPaaS (Integration Platform as a Service) conecta sistemas cloud e on-premises por meio de APIs, permitindo que dados fluam entre ERP, CRM, sistemas legados e aplicações novas.

LCAP (Low-Code Application Platforms) acelera a criação de aplicações e interfaces sem exigir desenvolvimento tradicional extenso.

A esse núcleo, plataformas BOAT maduras somam capacidades adicionais: processamento inteligente de documentos (IDP), process mining e task mining para mapear processos reais, e camadas de governança, segurança e observabilidade que garantem rastreabilidade sobre o que foi automatizado.

Agentes de IA cumprem um papel específico dentro dessa camada. Em vez de apenas executar uma etapa fixa, eles analisam o contexto de um processo em andamento e decidem o próximo passo: por exemplo, direcionar dinamicamente uma solicitação para a fila certa com base no conteúdo de um documento, identificar uma exceção que não segue o padrão esperado e encaminhá-la para revisão humana, ou ajustar a ordem de execução de um fluxo conforme a prioridade do caso. Essa capacidade de decisão em tempo real, dentro da própria orquestração, é o que diferencia um agente de IA de uma regra de automação estática, e por isso costuma ser tratada como parte do motor de orquestração, não como uma ferramenta adicional plugada por fora.

Como o BOAT é diferente de RPA, BPM ou iPaaS isolados

A diferença central não está nas tecnologias individuais, mas na forma como elas se relacionam. RPA automatiza uma tarefa discreta. BPM modela e executa um processo. iPaaS move dados entre sistemas. Isoladamente, cada uma resolve um pedaço do problema, mas cria "ilhas de automação": times diferentes mantendo ferramentas diferentes, sem visibilidade do processo de ponta a ponta.

Uma plataforma BOAT trata RPA, integrações e aplicações low-code como métodos de execução dentro de um modelo de orquestração mais amplo, não como sistemas paralelos. Uma forma útil de visualizar essa diferença é pensar na plataforma BOAT como um control plane: um plano de controle central que coordena capacidades distribuídas de automação, dados, sistemas e pessoas, em vez de cada ferramenta operar de forma independente e desconectada das demais.

Essa diferença fica mais clara quando comparamos as duas abordagens diretamente. Em automação isolada, com RPA, BPM ou iPaaS operando separadamente, o escopo se limita a uma tarefa ou processo pontual, a governança é fragmentada por ferramenta, a manutenção fica dividida entre múltiplos times e contratos, a IA é adicionada por fora quando existe, e a visibilidade é restrita a cada ferramenta isoladamente.

Já em uma plataforma BOAT, o escopo passa a ser o processo de ponta a ponta, atravessando sistemas e equipes. A governança é centralizada, com auditoria única. A manutenção é consolidada em uma única camada. A IA fica embarcada na orquestração e na tomada de decisão, não plugada por fora. E a visibilidade cobre o processo completo, não apenas etapas isoladas.

BOAT é só um novo nome para BPM?

É uma pergunta legítima, e vale endereçar diretamente: BOAT não substitui BPM, ele amplia seu escopo tradicional, incorporando capacidades como RPA, integração, low-code e IA em uma abordagem mais ampla de orquestração. A crítica mais comum ao termo é que "orquestrar processos de ponta a ponta" já era, em essência, a promessa do BPM desde os anos 2000. A diferença prática é o escopo: BPM tradicional raramente incluía RPA nativo, integração iPaaS robusta e IA generativa como parte do mesmo produto. O que a Gartner está nomeando é a consolidação comercial dessas capacidades em uma única plataforma. Não é uma tecnologia inédita, mas uma mudança real na forma como empresas compram e operam automação, saindo de um portfólio fragmentado de ferramentas para uma camada única de orquestração.

Adoção de BOAT: o que os dados mostram

Segundo uma análise de mercado da Gartner publicada em 2025, os investimentos em plataformas consolidadas de orquestração e automação (BOAT) devem crescer 35% somente em 2025, superando US$ 7 bilhões, com projeção de alcançar mais de US$ 21 bilhões até 2029. Esse ritmo de crescimento reflete a pressão das empresas para consolidar ferramentas fragmentadas em uma camada única de orquestração.

Outro dado da Gartner, citado no relatório mais recente sobre a categoria, projeta que, até 2030, 70% das empresas devem adotar uma plataforma centralizada para gerenciar a proliferação de agentes de IA (agent sprawl), com o BOAT surgindo como uma das opções centrais para isso. Esse número atualiza a leitura anterior do mercado: o crescimento do BOAT não é motivado apenas por eficiência operacional, mas também pela necessidade de controlar e governar agentes de IA em escala.

Casos de uso por área

Processos de ponta a ponta que atravessam sistemas e departamentos são o cenário onde BOAT mostra vantagem mais clara sobre automação pontual:

No financeiro, orquestração de contas a pagar, reconciliação bancária e originação de crédito, unindo extração de documentos, validação de regras e integração com ERPs.

Em RH, integração de novos colaboradores (onboarding) coordenando sistemas de folha, acessos, treinamento e comunicação, hoje frequentemente manual e disperso entre e-mails e planilhas.

No jurídico, gestão de contratos com extração de cláusulas, alertas automáticos de prazos e roteamento de aprovações.

No atendimento ao cliente, triagem e roteamento automático de tickets, combinando IA para classificação com integração aos sistemas de CRM e suporte.

Em saúde, coordenação da jornada do paciente entre agendamento, prontuário, faturamento e convênios, sistemas que raramente conversam entre si sem uma camada de orquestração.

Quando o BOAT não é a prioridade

Consolidar em uma plataforma BOAT não é a decisão certa para toda empresa, em todo momento. Vale pausar antes de migrar quando a operação ainda tem poucos processos automatizados: se apenas uma ou duas tarefas rodam em RPA hoje, o ganho de consolidar em uma camada de orquestração é pequeno frente ao esforço e ao custo de implementação. Também vale esperar quando a empresa acabou de investir em uma ferramenta isolada (um RPA ou um iPaaS específico) e ainda não amortizou esse investimento, já que trocar de plataforma nesse momento pode gerar mais atrito do que ganho. E é preciso considerar a curva de aprendizado: mesmo plataformas BOAT com interface low-code exigem que times entendam orquestração de processos, não apenas automação de tarefas, o que pode demandar capacitação antes de gerar valor. Nesses cenários, o caminho mais pragmático costuma ser consolidar gradualmente, priorizando os processos com mais handoffs manuais primeiro, em vez de migrar toda a operação de uma vez.

Como avaliar se sua empresa precisa de uma plataforma BOAT

Antes de trocar ferramentas, vale mapear três sinais concretos: quantas ferramentas de automação diferentes sua empresa mantém hoje e se elas têm visibilidade compartilhada; se processos importantes ainda dependem de handoffs manuais entre sistemas que já são automatizados isoladamente; e se a equipe de TI gasta mais tempo mantendo integrações pontuais do que evoluindo processos. Quando esses três sinais aparecem juntos, a questão deixa de ser "qual ferramenta de automação comprar" e passa a ser "como consolidar a camada de orquestração".

O papel da Smarthis

A atuação da Smarthis está alinhada ao conceito de BOAT: a empresa conecta automação, IA, dados e sistemas corporativos para criar operações orquestradas, atuando na camada que une processos, sistemas e dados de ponta a ponta, em vez de automatizar tarefas isoladas.

Se sua empresa já opera automação fragmentada em múltiplas ferramentas e sente o custo disso na manutenção e na falta de visibilidade, o próximo passo é mapear os processos que mais dependem de handoffs manuais entre sistemas. Esse mapeamento é o ponto de partida para qualquer consolidação em uma camada de orquestração. Fale com um especialista da Smarthis para começar esse mapeamento.

Perguntas frequentes sobre BOAT

O que significa a sigla BOAT?

BOAT significa Business Orchestration and Automation Technologies (Tecnologias de Orquestração e Automação de Negócios), termo criado pela Gartner em 2024 para descrever a convergência entre RPA, BPA, iPaaS e plataformas low-code em uma camada única de automação.

BOAT substitui o RPA?

Não substitui, engloba. Em uma plataforma BOAT, o RPA continua sendo usado para automatizar tarefas discretas, mas passa a operar como um método de execução dentro de um modelo de orquestração mais amplo, em vez de funcionar como ferramenta isolada.

Qual a diferença entre BOAT e hiperautomação?

Hiperautomação é uma estratégia para automatizar e otimizar processos de negócio combinando diferentes tecnologias, como RPA, IA, Process Mining, BPM e integrações. O BOAT representa uma evolução dessa abordagem, trazendo uma camada de orquestração que conecta automações, agentes de IA, sistemas e pessoas para coordenar processos de ponta a ponta.

Enquanto a hiperautomação busca ampliar a capacidade de automação da empresa, o BOAT adiciona a capacidade de orquestrar essas tecnologias para gerar operações mais inteligentes, integradas e orientadas a resultados. A Agentic Automation leva esse modelo adiante, com agentes inteligentes participando diretamente da execução e da decisão dentro dos processos orquestrados.

Toda plataforma BOAT usa inteligência artificial?

As plataformas BOAT mais maduras incorporam IA para processamento de documentos, tomada de decisão e orquestração autônoma, mas a definição da Gartner não exige IA como pré-requisito. O critério central é a orquestração unificada de processos de ponta a ponta.

Quando uma empresa deve considerar migrar para uma plataforma BOAT?

Quando a automação já existe, mas está fragmentada em múltiplas ferramentas sem visibilidade compartilhada, gerando custo de manutenção e lacunas entre sistemas que deveriam operar como um processo único.