Bienes de consumo

Impactando el futuro de la industria de bienes de consumo con tecnología

Responder a las nuevas demandas del mercado es un desafío creciente, con consumidores cada vez más conscientes sobre la sostenibilidad y en busca de productos personalizados. La industria de bienes de consumo ha adoptado tecnologías como Data Science y Data Analytics para optimizar la producción y personalizar ofertas. Smarthis apoya a empresas del sector en la implementación de estas soluciones, mejorando la eficiencia operativa.

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Montacargas reabasteciendo stock de supermercado

Desafíos del sector

Soluciones digitales para desafíos complejos

Mantener la eficiencia en la gestión de una cadena de suministro compleja mientras los consumidores exigen cada vez más acciones sostenibles es solo uno de los desafíos de la industria de bienes de consumo. Todo esto debe realizarse en un mercado altamente competitivo, donde es necesario destacar. Vea cómo la tecnología ayuda a este sector a superar sus desafíos y optimizar sus entregas.

Desafíos del sector de minas y energía
Anticípese a los cambios en las preferencias de los consumidores de manera ágil y precisa utilizando Data Science y Data Analytics. A través del análisis de grandes volúmenes de datos, las empresas pueden identificar patrones de comportamiento, segmentar al público con mayor precisión, personalizar ofertas y optimizar campañas de marketing.
Proporcione mayor eficiencia, agilidad y reducción de costos en la gestión de la cadena de suministro con automatización. Con esta tecnología, procesos como el monitoreo de inventarios, la gestión de pedidos y la previsión de la demanda pueden realizarse de manera más precisa y en tiempo real. La automatización también mejora la visibilidad en toda la cadena de suministro, permitiendo que las empresas detecten y corrijan problemas rápidamente, como retrasos o fallos de inventario.
Promueva la sostenibilidad y reduzca el impacto ambiental de la industria al optimizar procesos y mejorar la eficiencia de los recursos con Inteligencia Artificial y Machine Learning. Estas tecnologías ayudan a prever la demanda con precisión, evitando la sobreproducción y el desperdicio, y a optimizar el consumo de energía en las operaciones de fabricación, reduciendo las emisiones de carbono.
Manténgase actualizado sobre las preferencias de los consumidores, las tendencias del mercado y el comportamiento de compra utilizando IA. Con algoritmos de Machine Learning, las empresas pueden identificar patrones emergentes y anticiparse a las necesidades de los consumidores, creando productos más personalizados y eficientes.

Nuestras soluciones

La Tecnología como aliada

Extracción de datos para cierre

Con la automatización es posible extraer datos de su ERP para realizar el cierre de documentos.

Registro de notas en el libro fiscal

Verifique las notas que aún no se han registrado en su libro fiscal con automatización.

Recepción de muestras de materia prima

Automatice la recepción de muestras de materia prima, proceso y producto terminado.

Registro de proveedores

Cree y actualice registros de proveedores con la ayuda de IA y automatización.

Actualización de hojas de cálculo

Automatice los resultados de varios sectores de la compañía y únalos en un solo documento.

Comparación de datos de empleados

Compare datos de la nómina con otros factores utilizando automatización.

Creación de Dashboards

Utilice Data & Analytics para crear dashboards con datos de su ERP.

Monitoreo de plazos

Utilice IA y automatización para monitorear plazos del equipo y entregas.

Tres personas negociando en una oficina
Vibra

Vibra Energia revoluciona su operación con automatización

La mayor distribuidora de combustible de Brasil transformó sus operaciones con soluciones Smarthis. Los resultados impresionantes incluyen:

  • + 380 mil horasde trabajo ahorradas
  • + 160anuales ahorradas
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Testimonios

Lo que nuestros clientes dicen sobre nosotros

El equipo de Smarthis está muy enfocado en brindar un excelente servicio a los clientes comerciales, con disposición y amabilidad. Manejan adecuadamente las reuniones y discusiones técnicas, realizan presentaciones de resultados con confianza y objetividad. El equipo demuestra una buena fluidez en la gestión de incidentes, siguiendo los procesos definidos y mostrando empatía hacia el cliente. Estoy muy agradecido por la paciencia y colaboración del equipo; siento un verdadero sentido de colaboración y una búsqueda conjunta de resultados.

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