{"id":3709,"date":"2022-12-02T11:26:45","date_gmt":"2022-12-02T14:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/smarthis.com\/?p=3709"},"modified":"2022-12-02T11:40:59","modified_gmt":"2022-12-02T14:40:59","slug":"conozca-las-12-tecnologias-que-su-empresa-no-puede-dejar-de-lado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smarthis.com\/es\/conozca-las-12-tecnologias-que-su-empresa-no-puede-dejar-de-lado\/","title":{"rendered":"Conozca las 12 tecnolog\u00edas que su empresa no puede dejar de lado"},"content":{"rendered":"

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El mundo no para, incluso con los desaf\u00edos que la pandemia gener\u00f3. Y fue precisamente en este punto que las empresas crearon propuestas desafiantes para no quedarse fuera de juego. Adem\u00e1s de crecer, las empresas se vieron en la tesitura de tener que ganar protagonismo para seguir siendo competitivas en el mercado.<\/p>\n

Para ello, es necesario filtrar entre las innovaciones tecnol\u00f3gicas disponibles, aquellas en las que vale la pena invertir. Contamos con una de las mayores autoridades en tecnolog\u00eda para\u00a0 ayudarnos con este problema: Gartner – uno de los mayores l\u00edderes para las empresas en temas de tecnolog\u00eda, ha puesto a disposici\u00f3n una lista de las tendencias m\u00e1s importantes. Eche un vistazo a las 12 tecnolog\u00edas que ayudar\u00e1n a las empresas a competir por los espacios de negocio.<\/p>\n

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Cybersecurity mesh<\/h2>\n

\u00bfCu\u00e1ntos datos utiliza actualmente su empresa? \u00bfEst\u00e1 seguro de que est\u00e1n debidamente protegidos? La verdad es que, al apostar por m\u00faltiples ubicaciones de almacenamiento, favorecemos la aparici\u00f3n de brechas y vulnerabilidades.<\/p>\n

Es com\u00fan, por ejemplo, almacenar datos en servidores en la nube y centros de datos, que exigen, en cierta medida, diferentes enfoques de seguridad. \u00a0Sin integraci\u00f3n, las estrategias de ciberseguridad se ven seriamente afectadas.<\/p>\n

Ante esta necesidad, surge el concepto de \u00a0cybersecurity mesh (o \u00abmalla de ciberseguridad\u00bb: una arquitectura espec\u00edfica de soluciones de seguridad de la informaci\u00f3n. Son estrategias integradas y cooperativas para obtener mejores resultados y una mayor protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, independientemente\u00a0 de la ubicaci\u00f3n de las bases de datos.<\/p>\n

Seg\u00fan Gartner, para 2024, las organizaciones que adopten cybersecurity mesh, con la integraci\u00f3n de herramientas de seguridad y un ecosistema cooperativo, ayudar\u00e1n a reducir los impactos de los \u00a0incidentes de seguridad individuales en un 90%.<\/p>\n

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Inform\u00e1tica que mejora la privacidad<\/h2>\n

Siguiendo con el tema de protecci\u00f3n de datos, es esencial que su uso, almacenamiento y tratamiento prioricen la privacidad. Recuerde que la legislaci\u00f3n vigente en materia de protecci\u00f3n de datos (LGPD) regula todos esos asuntos.<\/p>\n

Privacy-Enhancing Computation ofrece soluciones que utilizan la menor cantidad de informaci\u00f3n personal en el d\u00eda a d\u00eda, maximizando la protecci\u00f3n de datos y \u00a0el empoderamiento del usuario.\u00a0 Tambi\u00e9n permite el intercambio seguro entre diferentes ecosistemas.<\/p>\n

El cifrado, la divisi\u00f3n y \u00a0el preprocesamiento de datos sensibles est\u00e1n presentes en el Privacy-Enhancing Computation, siempre de acuerdo con la legislaci\u00f3n vigente.<\/p>\n

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Computing Cloud (plataformas nativas en la nube)<\/h2>\n

El uso de la computaci\u00f3n en la nube es una realidad. Ya lo hab\u00eda anunciado el mismo Gartner, cuando predijo que para 2020 ser\u00eda muy raro encontrar organizaciones que no trabajaran con la nube (tan raras como aquellas que no usaban internet diariamente)<\/p>\n

Cloud computing<\/em> \u00a0es un modelo inform\u00e1tico en el que los datos y las soluciones \u00a0se almacenan en servidores remotos y se puede acceder a ellos desde cualquier dispositivo en cualquier momento.<\/p>\n

Un avance importante es el uso de plataformas nativas en la nube<\/a>, que aportan\u00a0 una mayor elasticidad y escalabilidad al modelo, con una reducci\u00f3n del tiempo de respuesta a las solicitudes y una mayor independencia de la infraestructura.<\/p>\n

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Data Fabric <\/strong><\/h2>\n

La siguiente tendencia est\u00e1 relacionada con la informaci\u00f3n con obst\u00e1culos, que permanecen aislados dentro de las soluciones y aplicaciones.<\/p>\n

El Data Fabric se asemeja a una arquitectura en red, que permite la interconexi\u00f3n en varios niveles. Es posible integrar, de forma inteligente, la informaci\u00f3n de diferentes plataformas y usuarios, permitiendo que\u00a0 los sistemas aprendan de los datos utilizados. Se espera que la eficacia de este sistema sea cuatro veces mayor para 2024, as\u00ed que aseg\u00farese de integrarlo en su empresa o negocio.<\/p>\n

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Inteligencia de decisiones<\/h2>\n

La inteligencia de decisiones es una metodolog\u00eda utilizada para tomar decisiones basadas en el an\u00e1lisis de datos. Se relaciona con un mundo de transformaciones muy \u00e1giles, al fin y al cabo, cada vez m\u00e1s situaciones requieren respuestas r\u00e1pidas, eficaces y precisas.<\/p>\n

Esto se hace a trav\u00e9s de un marco optimizado para la inteligencia de decisiones, que se lleva a cabo a partir de la informaci\u00f3n proporcionada por el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) y feedbacks<\/em>. Esta metodolog\u00eda utiliza integraci\u00f3n de datos, an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial.<\/p>\n

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Hiperautomatizaci\u00f3n<\/h2>\n

Hemos llegado a un momento en que toda automatizaci\u00f3n requiere una mayor intensidad. Con esto, surge el concepto de hiperautomatizaci\u00f3n, que combina\u00a0 tecnolog\u00edas como RPA,\u00a0 plataformas low-code (plataformas que requieren baja codificaci\u00f3n) \u00a0y herramientas de miner\u00eda de datos.<\/p>\n

La hiperautomatizaci\u00f3n aporta agilidad al d\u00eda a d\u00eda, ya sea en la toma de decisiones o en actividades rutinarias, con herramientas que van m\u00e1s all\u00e1 de la automatizaci\u00f3n de procesos individuales. Un ejemplo es la automatizaci\u00f3n de una cadena: si algo cambia en el primer extremo de la cadena, los pasos posteriores se adaptar\u00e1n a trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning).<\/p>\n

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Ingenier\u00eda de IA<\/h2>\n

La Ingenier\u00eda de Inteligencia Artificial garantiza modelos m\u00e1s integrados y consistentes en el d\u00eda a d\u00eda y ayuda en las proyecciones futuras. Los ingenieros de IA trabajan con ciencia de datos en el desarrollo de software y algoritmos que ayudan a corregir fallas y mejorar los resultados.<\/p>\n

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Experiencia Total<\/h2>\n

En Experiencia Total (Total Experience – TX) tenemos la uni\u00f3n de Experiencia del Cliente (CX), Experiencia del Empleado (EX), Experiencia del Usuario (UX) y Experiencia M\u00faltiple (MX). La idea es que, al visualizar la experiencia de manera integrada, sea posible promover la satisfacci\u00f3n de todos los involucrados en los procesos \u00a0y, por consiguiente, aumentar la productividad y el beneficio.<\/p>\n

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IA generativa<\/h2>\n

Esta es una tendencia que toma fuerza debido a su potencial para utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) para generar soluciones originales y realistas (de ah\u00ed el nombre de \u201cgenerativa\u201d). Se puede utilizar, por ejemplo, para la creaci\u00f3n de nuevos c\u00f3digos y el desarrollo de soluciones completamente innovadoras, todo ello sin intervenci\u00f3n humana directa.<\/p>\n

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Empresas distribuidas<\/h2>\n

El tema aqu\u00ed son los avances importantes para los nuevos modelos de trabajo, especialmente para el direccionamiento del \u00abremote-first\u00bb, que necesita cambios t\u00e9cnicos para suceder con m\u00e1s fluidez, sin generar obst\u00e1culos.<\/p>\n

En este contexto, la creaci\u00f3n de empresas distribuidas juega un papel fundamental. En ellas, existe una descentralizaci\u00f3n de funciones \u2014es decir, no necesitan estar concentradas en una sede f\u00edsica\u2014, permitiendo a los profesionales trabajar desde cualquier lugar, sin grandes problemas.<\/p>\n

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Sistemas aut\u00f3nomos<\/h2>\n

Los sistemas aut\u00f3nomos aprenden del entorno en el que se insertan f\u00edsicamente. Pueden cambiar y optimizar din\u00e1micamente sus propios algoritmos. Este comportamiento aut\u00f3nomo, en el futuro, puede extenderse a drones, m\u00e1quinas, tecnolog\u00edas del Internet de las Cosas, entre otros.<\/p>\n

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Son muchas las tendencias que pueden impulsar las estrategias de competitividad en las organizaciones, y es fundamental estar atento a todas ellas. Empezar los cambios lo antes posible es lo que su empresa necesita para impulsar los resultados y estar a la cabeza del mercado.<\/p>\n

\u00a1Cu\u00e9ntenos qu\u00e9 es lo que ya ha implementado y c\u00f3mo ha utilizado estas tecnolog\u00edas en su d\u00eda a d\u00eda!<\/p>\n

\u00bfLe han gustado estos consejos para implementar la transformaci\u00f3n digital en su empresa o negocio?\u00a0 Entonces sigua nuestro perfil de LinkedIn<\/a><\/strong> e Instagram<\/strong> <\/a>\u00a0para no perder los pr\u00f3ximos asuntos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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